
Governança de IA em Saúde
Estruture a adoção de inteligência artificial com segurança, visão estratégica e capacidade real de escala.

A inteligência artificial já está presente nas instituições de saúde. O desafio agora é garantir que sua adoção aconteça com critérios claros, responsabilidade institucional e geração de valor sustentável.
A FOLKS apoia instituições de saúde na construção de uma governança de IA sólida, conectando estratégia, processos, segurança, avaliação de soluções e preparação organizacional para uma adoção segura e eficaz.
Os desafios mais frequentes nas instituições de saúde

Uso não estruturado de ferramentas
Soluções passam a ser utilizadas por áreas específicas sem validação institucional, sem critérios técnicos uniformes e sem clareza sobre impacto operacional.
Falta de diretrizes formais
A ausência de políticas internas, fóruns decisórios e responsabilidades definidas dificulta a consolidação de uma agenda institucional consistente.
Projetos que
não escalam
Casos de uso são iniciados de forma isolada, mas não encontram base organizacional para expansão.
Dificuldade em
avaliar soluções
Nem toda tecnologia disponível atende aos requisitos clínicos, operacionais e institucionais necessários para ambientes de saúde.
Pressão por adoção sem clareza de valor
Muitas organizações avançam impulsionadas pelo movimento do mercado, antes de definir prioridades concretas.
Institutions with a high level of maturity in the models
usually have:
A adoção segura de inteligência artificial exige uma estrutura capaz de orientar decisões, proteger a instituição e garantir que inovação esteja conectada a objetivos assistenciais, operacionais e de negócio.
Na FOLKS, governança em IA é tratada como parte da jornada de maturidade digital da organização.
Isso significa construir bases para:
-
avaliar oportunidades com critério
-
definir prioridades institucionais
-
organizar responsabilidades
-
mitigar riscos
-
sustentar evolução contínua



Institutions with a high level of maturity in the models
usually have:

Diagnóstico de maturidade em IA
Avaliação do estágio atual da instituição em governança, adoção, dados, infraestrutura, qualidade das soluções e cultura organizacional.

Avaliação
de soluções
Análise técnica, clínica e operacional de fornecedores
e ferramentas.

Estratégia
de IA
Definição de visão institucional, prioridades e roadmap de evolução alinhado ao momento da organização.

Capacitação
institucional
Programas para lideranças, equipes clínicas, TI e
áreas de gestão.

Estruturação de governança
Desenho de fóruns, responsabilidades, fluxos de decisão e critérios para adoção responsável.

Gestão da
mudança
Apoio à adoção prática, engajamento e sustentação institucional.
Nossa equipe
Especialistas que conhecem a complexidade real da saúde
A prática de IA da FOLKS reúne médicos e especialistas altamente experientes em saúde digital, transformação organizacional, arquitetura tecnológica, avaliação de soluções e processos assistenciais. Esse perfil multidisciplinar permite apoiar instituições em decisões complexas, com profundidade clínica e visão executiva.
Nosso diferencial está em dominar, ao mesmo tempo:
Operational cost reduction
Increased patient and care team satisfaction
Greater analytical power through the use of data
Greater analytical power through the use of data
Institutions with a high level of maturity in the models
usually have:
Nossa atuação é construída a partir das principais referências globais em governança de inteligência artificial aplicada à saúde.
Inclui frameworks e práticas alinhadas a

Agência Nacional de Vigilância Sanitária
(ANVISA)

World Health
Organization

National Institute of Standards and Technology

International Organization for Standardization
ISO/IEC 42001

Coalition for Health AI
(CHAI)

Conselho Federal
de Medicina
(CFM)

Sociedade Brasileira de Informática em Saúde


A parceria da FOLKS com a CHAI reforça essa conexão com o debate internacional mais avançado em IA aplicada à saúde.
A FOLKS é a primeira empresa brasileira a integrar a CHAI — uma coalizão internacional que reúne mais de 3.000 organizações comprometidas com o uso ético, seguro e confiável da inteligência artificial na saúde.
A CHAI promove diretrizes práticas e consensos globais sobre o uso responsável da IA.
Fazer parte dessa comunidade reafirma o nosso compromisso com a transformação digital centrada em pessoas, processos e impacto real.
Institutions with a high level of maturity in the models
usually have:
A Resolução CFM Nº 2.454/2026 estabelece diretrizes para o uso responsável da inteligência artificial na prática médica, reforçando a necessidade de segurança, validação clínica e responsabilidade institucional.
Os serviços da FOLKS apoiam as instituições de saúde na adequação a essas diretrizes, estruturando governança, definindo critérios de avaliação e organizando processos que garantem o uso seguro, ético e em conformidade da IA no ambiente assistencial.


